2019-10-23 17:04:17人工智能在市場營銷中的應(yīng)用比人們想象的更加普遍，如今，營銷官和信息官正在緊密合作以使其業(yè)務(wù)獲得成功。
市場營銷中的人工智能是被新興技術(shù)(例如人工智能)顛覆的傳統(tǒng)部門中的一部分。新興技術(shù)不僅在顛覆整個行業(yè)，而且還在改變部門的動態(tài)。
如今的廣告和營銷方面發(fā)生了很大的變化。與其他許多學(xué)科一樣，其景觀已經(jīng)從物理轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字，企業(yè)營銷人員也不得不適應(yīng)這種轉(zhuǎn)變。通過不同的平臺以不同的方式吸引客戶。信息也發(fā)生了變化。
三位行業(yè)專家探討人工智能在市場營銷中的作用。人工智能正在顛覆B2B和B2C環(huán)境中的營銷，改變傳統(tǒng)角色和職能，并提倡部門協(xié)作。
Symphony RetailAI公司市場官Kevin Sterneckert闡述了市場營銷中的人工智能的觀點：
·人工智能和機器學(xué)習(xí)如何實現(xiàn)個性化流程的自動化?
人工智能/機器學(xué)習(xí)很適合實現(xiàn)個性化。實際上，如果沒有人工智能/機器學(xué)習(xí)，大規(guī)模的個性化是不可能的，本質(zhì)上，這些功能可以滿足每個目標(biāo)的特定需求。人工智能/機器學(xué)習(xí)可以將推薦的報價作為出發(fā)點，并且通過學(xué)習(xí)周期可以改善個性化的報價。每個目標(biāo)的成功之路會有所不同，其結(jié)果是獨一無二的。隨著機器的學(xué)習(xí)，可以為每個目標(biāo)提供有針對性的報價。
·深度學(xué)習(xí)解決方案如何使?fàn)I銷人員能夠訪問大數(shù)據(jù)，以實現(xiàn)具針對性的營銷?
隨著數(shù)據(jù)數(shù)量和質(zhì)量的提高，營銷人員的學(xué)習(xí)系統(tǒng)也會不斷完善。這些系統(tǒng)檢查事件并努力了解因果關(guān)系。此外，對營銷人員進(jìn)行培訓(xùn)，可以根據(jù)大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)的信號預(yù)測未來事件。大規(guī)模構(gòu)建的學(xué)習(xí)系統(tǒng)旨在處理大量數(shù)據(jù)，并可以利用這些數(shù)據(jù)來理解大多數(shù)分析人員無法或不會看到的見解和因果關(guān)系。其見解通常是那些需要跨多種類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜連接的見解。這些復(fù)雜的連接意味著交流和擴展成功的目標(biāo)營銷的機會。
·組織如何使用人工智能將銷售和營銷目標(biāo)針對相同的帳戶?
銷售和營銷團隊的協(xié)調(diào)對于保障成功的基于帳戶的營銷策略很重要。Sirius Decisions公司最近的一份調(diào)查報告發(fā)現(xiàn)，在銷售和營銷運營之間保持一致的組織可以實現(xiàn)24%的增長和27%的利潤增長。
銷售和營銷團隊現(xiàn)在可以通過人工智能和機器學(xué)習(xí)等技術(shù)實時了解客戶的行為模式。通過了解角色、目標(biāo)、痛點以及他們在購買過程中所處的位置來更好地了解客戶，最終將使市場團隊能夠一起工作以改善體驗。采用干凈的數(shù)據(jù)，他們可以更深入地了解客戶，并更好地與客戶保持一致，從而保障與客戶和潛在客戶的所有互動都具有相關(guān)性、個性化和一致性。
People.ai公司創(chuàng)始人兼執(zhí)行官Oleg Rogynskyy闡述了人工智能在市場營銷活動中應(yīng)用的觀點：
·如何使用人工智能來確定營銷商的購買聯(lián)盟?
第一步是確定“購買聯(lián)盟”的含義。購買聯(lián)盟更準(zhǔn)確地反映了為做出購買決定而聚集的不同角色的臨時聯(lián)盟。以前，組織沒有自動創(chuàng)建聯(lián)系人的功能，并且只有銷售代表才知道?，F(xiàn)在，組織能夠在正確的時間更準(zhǔn)確地針對正確的購買者進(jìn)行營銷。
通過將人工智能應(yīng)用于客戶關(guān)系管理(CRM)數(shù)據(jù)，組織可以通過捕獲相關(guān)活動并與正確的機會相關(guān)聯(lián)，為參與決策過程的所有潛在買家創(chuàng)建完整的聯(lián)系。然后人工智能可以通過各種機會聯(lián)系人跟蹤所有接觸點，分析他們?nèi)绾螀⑴c，以及在接觸之前和之后是誰參與的，以顯示完成交易所需的買家數(shù)量，以及如何按順序與這些買家進(jìn)行溝通建立戰(zhàn)略聯(lián)盟。只有當(dāng)人工智能將客戶關(guān)系管理(CRM)數(shù)據(jù)映射到正確的機會后，才能完成此操作。企業(yè)也可以通過自己的角色驅(qū)動分析來做到這一點。
·人工智能如何跟蹤市場營銷活動的情緒?
通過使用人工智能，更具體地說通過情感分析，企業(yè)可以監(jiān)控人們對其品牌的看法，并基于這種洞察力，傳遞消費者想要看到的東西。傳統(tǒng)的指標(biāo)是數(shù)量為中心：例如觀看的次數(shù)、點擊數(shù)、評論數(shù)、股票等。但是，情感分析不僅限于受眾特征，還包括公眾與企業(yè)品牌之間互動的質(zhì)量。
使用人工智能和機器學(xué)習(xí)，企業(yè)可以分析與消息和其他輸出的互動，以查看消息背后的含義。這可以幫助企業(yè)了解特定事件或市場營銷活動產(chǎn)生了什么樣的反應(yīng)——積極的、消極的或中性的。情緒分析有助于發(fā)現(xiàn)對競選活動的反應(yīng)，識別推動者和破壞者，并關(guān)注細(xì)分市場的細(xì)分市場，甚至進(jìn)一步細(xì)分。企業(yè)還可以主動識別產(chǎn)品或消息的問題，并識別競爭對手的注意事項。
· 根據(jù)這個分析，企業(yè)可以重新考慮其整個策略并個性化其營銷信息以迎合其目標(biāo)受眾。營銷官和技術(shù)官為什么要一起工作?
十年前，營銷官和技術(shù)官之間沒有太多可以交流的內(nèi)容?，F(xiàn)代營銷官擁有大量技術(shù)(有些人稱之為影子IT的崛起)，但是技術(shù)官和信息官正在迎頭趕上，因此他們需要合作，以保障他們的人工智能戰(zhàn)略在增長、安全性和可擴展性方面保持一致。此后，人們目睹了互聯(lián)網(wǎng)、移動通信、媒體、云計算基礎(chǔ)設(shè)施、安全和消費者購買行為的一系列相互聯(lián)系的革命，這些行為顛覆了企業(yè)的格局。
現(xiàn)代銷售是一項團隊活動，隨著企業(yè)復(fù)雜性的提高，錯誤的邊際也越來越少。他們需要實時，無信息過載地更有效地了解彼此的得失。當(dāng)企業(yè)捕獲、分析并向銷售團隊提供此類見解時，每個人都可以學(xué)習(xí)，并可以加快交易速度。
技術(shù)官如何使用人工智能改善用戶/客戶體驗?
客戶體驗是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的根本。隨著數(shù)據(jù)的大量增長，企業(yè)有機會利用機器學(xué)習(xí)和人工智能的數(shù)據(jù)來改善客戶的日常體驗。早在2011年，Gartner公司就預(yù)測到2020年無需人工干預(yù)即可管理85%的客戶關(guān)系。
人工智能和機器學(xué)習(xí)可以并且已經(jīng)在數(shù)據(jù)收集中起著不可缺少的作用，以跟蹤用戶體驗(UX)和客戶體驗(CX)，從信息中學(xué)習(xí)并從大量數(shù)據(jù)中提供可行的見解，否則這些數(shù)據(jù)將無法使用。
Productsup公司共同創(chuàng)始人和首席營銷官Marcel Hollerbach對人工智能改善客戶體驗進(jìn)行了闡述。
·人工智能是如何應(yīng)用實體商店，讓客戶體驗更加直觀、更成熟?
High Street商店正在使用人工智能來改善客戶體驗。隨著在線銷售快速增長，他們需要進(jìn)行創(chuàng)新以增加人員流量，需要創(chuàng)造引人入勝的體驗，以便客戶再次光顧。
例如，玉蘭油(Olay)公司基于人工智能的皮膚顧問軟件Skin Advisor幫助客戶根據(jù)自拍照找到不錯的皮膚護理例程，而North Face公司利用IBM Watson的功能來幫助客戶根據(jù)性別或天氣等變量確定穿著合適的夾克。
Westfield購物中心最近推出了“趨勢商店”，該商店根據(jù)實時社交媒體數(shù)據(jù)存儲最受歡迎的商品。該商店于上個月開業(yè)，它是人工智能如何為店內(nèi)客戶帶來創(chuàng)新和定制體驗的一個例子。
人工智能可以在商店里幫助顧客尋找適合的產(chǎn)品、回答問題或提出建議。要做到這一點，需要高質(zhì)量的產(chǎn)品數(shù)據(jù)。由于消費者的時間越來越少，因此需要獲得一種便捷的購物體驗。與此同時，他們希望與品牌建立聯(lián)系，并將購物視為一種社交體驗，因此人工智能驅(qū)動的個性化是關(guān)鍵。
